AI开发框架

KNIME

KNIME 为端到端数据科学提供了一个完整的平台,从创建分析模型到部署它们以及通过数据应用程序和服务在组织内共享见解。一起理解数据分析、提高技能、规模、...

Orange

数据挖掘,富有成果和乐趣开源机器学习和数据可视化。使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。交互式数据可视化通过巧妙的数据可视化执行...

Weka3:Java机器学习软件

Weka 3:Java 机器学习软件

RapidMiner

人人适用的人工智能数据科学最适合作为一项团队运动。我们不只是为每个人提供一些东西——我们为每个人提供一切。快速地、向前!两位创新者齐聚一堂,转变业务...

MAHOUT

用于创建可扩展的高性能机器学习应用程序Apache Mahout(TM) 是一个分布式线性代数框架和具有数学表达能力的 Scala DSL,旨在让数学家、统计学家和数据科学家...

PyTorch2.0

端到端机器学习框架PyTorch 通过用户友好的前端、分布式培训以及工具和库生态系统实现快速、灵活的实验和高效的生产。生产就绪借助 TorchScript,PyTorch 在 ...

MLlib(ApacheSpark)

使用方便可用于 Java、Scala、Python 和 R。MLlib 适合Spark的 API,并与 Python(从 Spark 0.9 开始)和 R 库(从 Spark 1.5 开始)中的NumPy互操作 。您可...

Mo人工智能教学实习平台

Mo人工智能教学实训平台是一个专为教育机构和个人开发者设计的全面的人工智能学习平台。我们提供了一系列的在线课程和实训项目,帮助用户系统性地学习和实践...

Caffe

CaffeUC伯克利研究推出的深度学习框架

Keras

KerasPython版本的TensorFlow深度学习API

scikit-learn

scikit-learnPython机器学习库

Apache MXNet

Apache MXNet免费开源的深度学习框架

飞桨PaddlePaddle

飞桨PaddlePaddle开源深度学习平台

Lightning AI

Lightning AI快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架

PyTorch

PyTorch开源机器学习框架

LangChain

LangChain开发由语言模型驱动的应用程序的框架

TensorFlow

TensorFlowGoogle机器学习和人工智能开源库

NLTK

NLTKPython自然语言处理工具包

JAX

JAXGoogle推出的用于变换数值函数的机器学习框架

DL4J

DL4J工具简介:DL4J 是一套在 JVM 上运行深度学习的工具,它是唯一一个允许你用 Java 训练模型并能够与 Python 生态系统互操作的框架。通过 CPython 绑定、模...

NumPy

NumPyPython科学计算必备的包